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ChatGPT 刚火起来的时候，不少人担心文案的饭碗要被砸了。但如今，硅谷给出的答案是：会写东西、会讲故事的人，反而更值钱了。
2026 年初，Netflix 挂出一个产品与技术传播总监的职位，年薪上限 77.5 万美元（约合人民币 536 万元）。Anthropic 的传播团队去年扩到 80 人，而且还在继续招，年薪 20 万美元起。OpenAI 挂着几个传播岗，薪酬 40 万美元往上。而根据招聘网站 Indeed 的数据，美国普通公司的传播总监平均年薪只有 10.6 万美元。
这不是孤例。《华尔街 · 日报》在 2025 年底报道称，LinkedIn 上以"故事讲述者（Storyteller）"为标签的招聘职位数量，一年内翻了一番。
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FactSet 数据显示，截至 2025 年 12 月 11 日，高管们在财报电话会议和投资者日活动上提及"故事讲述"或"故事讲述者"的次数已达 469 次，而 2024 年全年为 359 次，2015 年仅为 147 次。原因听起来有点反常识：正是因为 AI 批量生成的内容泛滥成灾，信息噪音盖过了品牌自己的声音，真正能把事情说清楚、把话讲到点子上的人，反而成了稀缺资源。
01 AI 越能写，企业越缺会写的人
加布 · 费里（Gab Ferree）在交友软件 Bumble 当过全球传播副总裁，现在运营一个传播从业者社区。按她最初的判断，AI 这么能写，搞传播的人应该越来越不好找工作。
"你会觉得，公关、讲故事这类岗位，应该越来越少、越来越难找。"她说。
但事实正好相反。
费里把这波招聘热归结为一个很直接的原因："垃圾信息太多了，企业愿意花高价请一个声称自己能穿透噪音的人。"
"穿透噪音"这个词，在 2025 年底到 2026 年初的科技圈招聘文案里反复出现。没有公司愿意承认自家产出的内容也是噪音的一部分，但每个人都怕自己的声音被淹没。于是大家竞相抬价，仿佛谁出的钱多，谁就能获得越多的用户注意力。
詹娜 · 伯奇（Jenna Birch）创办了一家叫 SISU 的传播咨询公司，专门服务初创企业和风投机构。在她看来，这波趋势其实已经酝酿了很久。
过去二十年，硅谷越做越大，传统媒体却越缩越小。2000 年时，美国还有将近 6.6 万名职业记者，如今只剩下 4.9 万人。报纸发行量掉了七成，大型新闻网站的流量四年跌了四成还多。
与此同时，品牌手里有了自己的发声渠道：社交媒体账号、YouTube 频道、Substack 通讯，有的还做播客、办杂志。比如微软去年甚至出了本纸质刊物，取名《信号》（Signal），宣称要给"转瞬即逝的数字内容"找个替代品。
渠道多了，问题也来了：这些媒介的内容到底由谁来写？
传统媒体的记者在减少，而企业传播者的活儿却越来越杂。伯奇说，现在一个合格的传播负责人，得懂大语言模型、懂公司博客、懂怎么在 LinkedIn 上模仿 CEO 的口吻，还得能讲出一个足够大的故事，把自家公司和竞品区分开。
活儿多了，薪酬也得跟着涨。根据光辉国际（Korn Ferry）的数据显示，《财富》500 强公司的首席传播官中位数年薪已经到 40 万到 45 万美元之间，比 2023 年涨了 5 万。
而在《财富》1000 强企业中，那些既要管传播、又要兼管营销甚至人力资源的"复合型"传播高管，五年间从 90 个增加到 169 个。
传播行业里的人告诉媒体，这行现在的状况是：能干活的人太少。
工作内容变得太快，职责边界太模糊，能同时搞定技术、策略和内容的人本来就少。企业抢不到人，只好加钱。
伯奇说，创意类岗位正在成为"科技圈的高价值人群"，虽然拿不到顶级 AI 工程师那种天文数字的薪酬，但在这个码农开始过剩的年代，有写作和策划能力的人，确实比以前值钱。
02 码农岗位在缩，文案身价在涨
很长一段时间里，科技圈的"高价值人群"都是写代码的。
大学扩招计算机专业，培训班批量生产全栈工程师，家长告诉孩子：学编程，好找工作。这话在十几年里都是对的。
但形势在变化。
纽约联邦储备银行的数据显示，2023 年计算机科学应届毕业生的失业率是 6.1%，而传播专业毕业生的失业率是 4.5%。美国 IT 行业协会 CompTIA 的统计则显示，从 2023 年到 2025 年底，软件工程师的公开招聘岗位减少了六万多个。
有人戏言，将来对抗自动化的最佳文凭，没准是文科文凭。
这话不全是玩笑。克里斯汀 · 卡尔弗（Cristin Culver）是一家传播公司的创始人，她每天刷 LinkedIn，对那些 AI 批量生成的帖子再熟悉不过，风格雷同，语气空洞，划屏的时候让人眼神涣散。
"如果人人都是作家，那就没有作家了。现在这点非常明显"，卡尔弗说。
她觉得 AI 让讲故事这件事变得既容易又困难，容易是因为生成一段话的门槛降到了零，困难是因为读者的信任门槛变高了。"有意思的是，在这个时代，一些最能打动人的故事，反而来自那些意识到满世界都是废话、于是选择非常克制地讲述故事的人"。
网上有人把这波变化比作一场微型工业革命。
" AI 让写作变得太廉价，反倒让好的写作重新变得昂贵。大批量生产的垃圾泛滥成灾，真正会思考、会打磨文字的人开始获得溢价。"
另一位评论者说得更直白：科技圈最热门的职位，又变回文案。生成式 AI 越发达，会讲故事、会写东西的人就越值钱。
03 公司要的不是写手，是"能把话说明白"的人
如果只是码字，AI 已经完全够用。企业花大价钱招的"故事讲述者"，干的事远不止码字。
在谷歌云的故事讲述团队，他们要写的是客户案例，比如"家居零售商劳氏如何借助谷歌云的 Vertex AI 打造互动购物体验"。
在微软的安全部门，他们要找的是一个"集网络安全技术专家、传播者和营销人员于一身"的高级总监。在合规科技公司 Vanta，这个岗位的年薪开到了 27.4 万美元。
USAA 是一家做军事金融服务的公司，不到一年时间，他们已经招了第四位专职故事讲述者。公司的传播与公共事务副总裁塔拉 · 福特 · 佩恩（Tara Ford Payne）特意强调，这不是招文案。
"这远不止是写稿子。我们需要的人，是能把场景、故事和机会变成有生命的东西，真正为我们的会员发声"。
USAA 的故事讲述者要写心理健康福利指南，要把会员的真实经历编进高管的演讲稿。他们要做的不是"发布信息"，而是"建立连接"。
还有史蒂夫 · 赫希（Steve Hirsch），他在纽约经营一家传播公司。他观察到，最近 CEO 们打来电话，开场白跟以前不一样了。
以前他们问："能帮我们联系几家媒体吗？"
现在他们问："我们是不是该有一套内容策略？"
赫希说，AI 制造的海量垃圾内容造成了巨大的信任赤字，而 CEO 们看到了一个事实：现在能赢的品牌，都是那些看起来最真实、最有人味儿、最让用户觉得"这公司懂我"的。
金融科技公司 Chime 上个月第一次设立"故事讲述者"岗位，招的是企业编辑与故事讲述总监。五百多份简历涌进来，首席企业事务官詹妮弗 · 库珀曼（Jennifer Kuperman）打开一看，大半是传统媒体的在职记者或前记者，剩下的来自其他公司的内容岗。
库珀曼说她刻意没在职位名称里用"编辑"这个词，因为它让人联想到某种很具体、很静态的工作。"讲故事可以用社交媒体，可以用播客，可以让高管出去露面，可以办活动，可以和媒体聊。方式太多了"。
04 头衔不重要，会干活儿才重要
当然，也不是所有人都买"故事讲述者"这个新头衔的账。
2014 年，设计师斯特凡 · 萨格迈斯特（Stefan Sagmeister）就吐槽过这股风潮："真正讲故事的人——写小说的、拍电影的，他们从来不觉得自己是‘故事讲述者’。反倒是那些不会讲故事的人，突然都想变成故事讲述者。"
这话在今天依然有人赞成。批评者觉得，把媒体关系经理改成"首席故事官"，跟十年前把程序员叫"开发忍者"、把 SEO 专员叫"摇滚明星"没什么区别，就是换个头衔方便招人。
但也有人说，名目不重要，重要的是这活儿本身的性质变了。
苏基 · 巴查达（Sukhy Bachada）是一家健康营销平台的故事讲述者，日常工作是把复杂的医学成果翻译成普通人能看懂的表述。他觉得"头衔不如它代表的责任重要"。
在监管越来越严、公众对医药企业不太信任的环境里，能把一项新药原理讲清楚、讲准确、讲得不那么像说明书，本身就是一种本事。
"你可以把同一个故事讲给八岁的小孩，也可以讲给八十岁的老人，用完全不一样的方式，但他们都能听懂，前提是你真的知道他们在乎什么。"巴查达说。
还有人把讲故事用在了公司内部。
克莱尔 · 墨菲（Clare Murphy）从 2006 年就开始干这行，客户名单里有 NASA，有新西兰全黑队（All Blacks，新西兰国家橄榄球队的昵称）。疫情期间她当过 NHS 的驻场故事讲述者，现在为一家环保咨询公司工作，任务是帮分散在各地的远程员工培养默契。
故事讲述者克莱尔 · 墨菲，她目前与环保咨询公司 Tyler Grang 合作
公司老板乔恩 · 贝里（Jon Berry）说，墨菲做的事很难用量化指标衡量，但效果显而易见。"她把不同部门之间的墙拆掉了，让大家愿意跨职能协作。我们对整个公司有了更清晰的理解，我们共同的故事越来越丰富，每个人都往里加内容，每个人都认可这个故事。"墨菲自己对"企业讲故事"的定义倒很简单。她说，祖先围在篝火边讲故事，是为了传承文化、传播知识。人类进化了几万年，大脑还是习惯通过故事来理解世界。
"传统的传播工作，通常是一张任务清单，指向某个具体的商业目标。但如果你想让人保持忠诚、想凝聚团队、想让人们对某件事产生信念，你需要的是故事。"她说。
05 AI 写得快，但写不出信任
思科的首席传播官史蒂夫 · 克莱顿（Steve Clayton）以前在微软工作，亲手操盘过那本纸质杂志的创刊。
他第一次试用 ChatGPT 的时候，感觉后背发凉，他说："我当时想，我职业生涯可能到头了"。
现在他不这么想了。不是因为 AI 变弱了，而是他看清了 AI 做不到什么。
克莱顿说，今天没有一个上班族会坐在工位前哀叹"邮件怎么这么少"或者"能逛的网站能不能再多点"，信息的供给早就过剩了。真正的难题是：你怎么做出别人愿意花时间看、愿意分配注意力的内容？
这个难题，AI 帮不上忙。
内容分发公司 Stacker 的首席执行官诺亚 · 格林伯格（Noah Greenberg）认为，品牌自建内容团队这类岗位，会是 AI 取代写手的最后几块阵地之一。
传统媒体要靠点击量和订阅养活自己，必须追求数量。品牌做内容，根本目的不是靠单篇稿子赚钱。
"他们不会问：这篇文章回本了吗？他们问的是：我们能不能每个月做出五到十个真正好的故事，通过这些故事让别人知道我们是谁、相信什么、值不值得尊重"，格林伯格说。
在这个意义上，会讲故事、会写东西的人拿高薪，不是因为他们手快，是因为他们能让一家公司被看见、被听懂、被信任。
一位猎头的总结很直接："品牌花了几年时间才想明白，在这片噪音里，光嗓门大没用。得有人真的能把话说明白"。
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